💻 Übungen: Prompting & Prompt Engineering¶

Block 02 | Haufe AI Automation Kurs

🎯 Übungsübersicht¶

In diesem Block werden Sie die wichtigsten Prompting-Techniken praktisch anwenden. Nutzen Sie die interaktive Streamlit-App zum direkten Testen!

📝 Übung 1: Prompt-Vergleich¶

🎯 Ziel¶

Verschiedene Prompting-Techniken vergleichen und deren Auswirkungen verstehen.

📋 Aufgabe¶

Formulieren Sie 3 Varianten für folgende Fragestellung:

Szenario: "Erkläre den Anstieg der Personalkosten im Q4"

Verwenden Sie dabei diese Techniken: 1. Zero-Shot: Direkte Frage ohne Beispiele 2. Role-Based: Mit definierter Rolle (z.B. CFO, Controller) 3. Chain-of-Thought: Mit schrittweiser Analyse

💡 Arbeitsschritte¶

Zero-Shot Prompt formulieren: Beispiel: "Erkläre den Anstieg der Personalkosten im Q4."
Role-Based Prompt erstellen: Beispiel: "Du bist ein erfahrener Controller. Analysiere..."
Chain-of-Thought Prompt entwickeln: ``` Beispiel: "Analysiere schrittweise:
Kostenfaktoren identifizieren
Veränderungen quantifizieren
..." ```
Prompts in der Streamlit-App testen
Unterschiede dokumentieren

📊 Bewertungskriterien¶

Spezifität der Antworten
Strukturiertheit der Ausgabe
Fachliche Tiefe
Nachvollziehbarkeit

📝 Übung 2: Strukturierte Ausgabe¶

🎯 Ziel¶

JSON-Output für automatisierte Weiterverarbeitung erstellen.

📋 Aufgabe¶

Entwickeln Sie einen Prompt, der Risikoberichte analysiert und die Top-3-Risiken als strukturiertes JSON zurückgibt.

📊 Beispiel-Risikotext¶

Unser Unternehmen sieht sich verschiedenen Risiken gegenüber:
Die Lieferkettenprobleme haben zu Verzögerungen geführt. 
Gleichzeitig steigen die Rohstoffpreise stark an.
Der Fachkräftemangel erschwert die Personalplanung.
Neue Regulierungen könnten unsere Compliance-Kosten erhöhen.

🎯 Gewünschtes JSON-Format¶

{
  "risks": [
    {
      "name": "Risikoname",
      "category": "Kategorie",
      "severity": "hoch/mittel/niedrig",
      "probability": "hoch/mittel/niedrig",
      "impact": "Kurze Beschreibung der Auswirkung",
      "mitigation": "Mögliche Gegenmaßnahme"
    }
  ],
  "summary": "Kurze Gesamtbewertung der Risikosituation"
}

💡 Tipps für strukturierte Ausgabe¶

Format explizit vorgeben: "Antworte als gültiges JSON"
Beispiel-Schema zeigen: Template bereitstellen
Felder erklären: Was soll in jeden Feld?
Validierung: "Stelle sicher, dass das JSON gültig ist"

📝 Übung 3: Prompt-Debugging¶

🎯 Ziel¶

Schlechte Prompts systematisch identifizieren und verbessern.

📋 Problemfall-Analyse¶

Schlechter Prompt:

"Analysiere das."

Probleme identifizieren: - ❌ Unklares "das" - was soll analysiert werden? - ❌ Keine Kontextinformation - ❌ Kein gewünschtes Format - ❌ Keine Rollenklarheit

🔧 Debugging-Schritte¶

Problem identifizieren
Was ist unklar oder mehrdeutig?
Welcher Kontext fehlt?
Kontext hinzufügen
Branche, Zeitraum, Datenquelle nennen
Hintergrund erklären
Format spezifizieren
Tabelle, Liste, JSON - was wird benötigt?
Struktur vorgeben
Rolle definieren
Fachliche Perspektive festlegen
Expertise spezifizieren

📋 Ihre Aufgabe¶

Verbessern Sie diese problematischen Prompts:

Problemfall 1:

"Sind die Zahlen gut?"

Problemfall 2:

"Mach eine Analyse der Finanzen."

Problemfall 3:

"Was soll ich tun?"

✅ Verbesserungsvorlage¶

Für jeden Problemfall:

Analysieren: Was ist das Problem?
Kontext: Welche Information fehlt?
Verbessern: Bessere Version formulieren
Testen: In Streamlit-App ausprobieren

🚀 Bonus-Übung: Finance Use Case¶

🎯 Ziel¶

Realistic Finance-Szenario mit mehreren Techniken kombinieren.

📋 Szenario¶

Sie sind Controller und erhalten diesen Quartalsbericht:

Q4 2024 Finanzbericht:
- Umsatz: 2,4M € (Q3: 2,1M €)
- Personalkosten: 850K € (Q3: 720K €)
- EBITDA: 320K € (Q3: 380K €)
- Cashflow: -45K € (Q3: +120K €)

📋 Aufgaben¶

Trend-Analyse Prompt (Chain-of-Thought)
Risikobewertung Prompt (Role-Based + JSON)
Management Summary Prompt (Few-Shot)

🎯 Erfolgsmessung¶

Sind die Antworten fachlich korrekt?
Wird das gewünschte Format eingehalten?
Sind die Prompts reproduzierbar?

🛠️ Praktische Tipps¶

✅ Für die Übungen¶

Streamlit-App nutzen: Direktes Feedback
Iterativ verbessern: Prompts schrittweise optimieren
Dokumentieren: Erfolgreiche Prompts sammeln
Experimentieren: Verschiedene Varianten testen

🔧 Technische Hinweise¶

API-Key: Für Live-Tests in der App
Temperature: 0.1 für reproduzierbare Ergebnisse
Max Tokens: Je nach Antwortlänge anpassen

📚 Ressourcen für die Übungen¶

🔗 Links¶

Streamlit-App - Live-Testing
Arbeitsblätter - Zum Ausdrucken
Übungsdaten - JSON-Datensatz

📖 Referenzen¶

Theorie - Techniken nachlesen
Lösungen - Wenn Sie Hilfe brauchen

🏆 Lernziel-Check¶

Nach den Übungen können Sie: - ✅ Verschiedene Prompting-Techniken anwenden - ✅ Strukturierte JSON-Ausgaben erstellen - ✅ Problematische Prompts identifizieren und verbessern - ✅ Finance-spezifische Prompts entwickeln

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